Юридические исследования - Правовая информатика и кибернетика. Полевой Н.С. -

Полевой Н.С. Правовая информатика и кибернетика.- М., 1993.- 528 c

СОДЕРЖАНИЕ

ОБЩАЯ ЧАСТЬ
Раздел первый. ВВЕДЕНИЕ В ПРАВОВУЮ ИНФОРМАТИКУ И КИБЕРНЕТИКУ
Глава I. ПРЕДМЕТ, ПРИРОДА И ЗАДАЧИ ПРАВОВОЙ ИНФОРМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ
I.1. Сущность правовой информатики и кибернетики и общенаучные предпосылки ее формирования    3
I.2. Математизация юридических наук — исходный компонент формирования и развития правовой информатики и кибернетики    7
I.3. Общая информатика и кибернетика как науки и их значение для становления и развития правовой информатики и кибернетики    11
I.4. Предмет и задачи правовой информатики и кибернетики    18
Контрольные вопросы к главе I    23
Литература к главе I    23
Глава II. ПОНЯТИЙНЫЙ АППАРАТ И ОБЪЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРАВОВОЙ ИНФОРМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ
II.1. Основные понятия правовой информатики и кибернетики, их значение и особенности формирования
II.1.1. Информация    24
II.1.2. Информационные процессы    29
II.1.3. Система    33
II.1.4. Классификация систем    36
II.1.5. Управление системами    36
II.1.6. Прямая и обратная связь в кибернетических системах    38
II.2. Функциональные системы государственно-правового содержания как объекты исследования правовой информатики и кибернетики    40
Контрольные вопросы к главе II    44
Литература к главе II    45
Глава III. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И МЕТОДЫ ПРАВОВОЙ ИНФОРМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ. ИХ СУЩНОСТЬ И ИСТОЧНИКИ ФОРМИРОВАНИЯ
III.1. Понятие и структура методологии правовой информатики и кибернетики
III.1.1. Методология и методы познания как атрибуты науки: их сущность и значение    45
III.1.2. Уровни методологии и их соотношение    47
III.2. Методологические подходы исследования объектов правовой информатики и кибернетики
III.2.1. Системно-структурный подход    51
III.2.2. Функциональный подход    53
III.2.3. Алгоритмический подход    55
III.З. Методологические принципы исследования объектов правовой информатики и кибернетики
III.3.1. Принцип системной организованности    57
III.3.2. Принцип количественных определенностей    58
III.3.3. Принцип использования математического аппарата    59
III.4. Моделирование как метод исследования объектов правовой информатики и кибернетики
III.4.1. Сущность моделирования, особенности и значение его использования для анализа объектов правовой информатики и кибернетики    60
III.4.2. Виды моделирования и моделей, используемых при решении правовых задач    65
III.4.3. Математическое и кибернетическое моделирование объектов познания    68
Контрольные вопросы к главе III    72
Литература к главе III    72
Раздел второй. ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ПРАВОВОЙ ИНФОРМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ОРГАНИЗАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ
Глава IV. ПОДГОТОВКА ИНФОРМАЦИИ К МАШИННОЙ ОБРАБОТКЕ
IV.1. Формы существования и представления информации при ее машинной обработке    74
IV.2. Типы данных    80
IV.3. Структуры данных
IV.3.1. Общее понятие структуры данных    83
IV.3.2. Одномерный массив    84
IV.3.3. Двумерный массив    84
IV.3.4. Списочные структуры    84
Контрольные вопросы к главе IV    88
Литература к главе IV    88
Глава V. ЭЛЕКТРОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ И ИХ ПЕРИФЕРИЙНЫЕ УСТРОЙСТВА
V.1. Общее понятие об электронно-вычислительной машине    89
V.2. Архитектура современной ЭВМ
V.2.1. Процессор    90
V.2.2. Оперативное запоминающее устройство    90
V.2.3. Внешние запоминающие устройства    91
V.2.4. Устройства ввода/вывода    92
V.3. Классификация электронно-вычислительных машин    95
V.4. Сети ЭВМ    98
V.5. Команды ЭВМ    100
V.6. Операционная система
V.6.1. Основные компоненты операционной системы    101
V.6.2. Управляющие программы    102
V.6.3. Управление данными    104
V.7. Обрабатывающие программы
V.7.1. Трансляторы    107
V.7.2. Обслуживающие программы    109
V.8. Тестовые программы    110
Контрольные вопросы к главе V    111
Литература к главе V    111
Глава VI. ЗАДАЧИ И ЭТАПЫ ИХ РЕШЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭВМ
VI.1. Общее понятие и виды задач, решаемых с использованием ЭВМ    112
VI.2. Этапы решения задач на ЭВМ    116
VI.3. Правовые задачи и особенности их постановки в условиях математизации и автоматизации информационных процессов
VI.3.1. Общее и специальные понятия правовой задачи    120
VI.3.2. Проблема постановки правовой задачи при автоматизированном режиме ее решения    124
VI.4. Виды правовых задач, этапы и особенности их решения с использованием ЭВМ    131
Контрольные вопросы к главе VI    135
Литература к главе VI    135
Раздел третий. ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ, МЕТОДЫ ЕЕ ПОДГОТОВКИ И ОБРАБОТКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ
Глава VII. ПОНЯТИЕ, ВИДЫ, ИСТОЧНИКИ И НОСИТЕЛИ ПРАВОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
VII.1. Понятие и сущность правовой информации    136
VII.2. Правовая информация как основа принятия управленческих решений. Требования, предъявляемые к правовой информации    140
Контрольные вопросы к главе VII    144
Литература к главе VII    144
Глава VIII. ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ЭВМ В ПРАВОВОМ КОНКРЕТНО-СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ
VIII.1. Предмет правового конкретно-социологического исследования    144
VIII.2. Выборочный метод получения эмпирической информации    149
VIII.2.1. Простая вероятностная выборка    151
VIII.2.2. Типическая выборка    152
VIII.2.3. Многоступенчатая выборка    153
VIII.3. Методы изучения взаимосвязей социально-правовых явлений    155
VIII.4. Применение процедур социального измерения    161
Контрольные вопросы к главе VIII    164
Литература к главе VIII    165
Глава IX. ФОРМАЛИЗАЦИЯ, МЕТРИЗАЦИЯ И ДРУГИЕ ПРИЕМЫ ПОДГОТОВКИ ПРАВОВОЙ ИНФОРМАЦИИ К МАШИННОЙ ОБРАБОТКЕ
IX.1. Понятие и способы формализации правовой информации
IX.1.1. Сущность формализации и ее место в структуре научного познания    165
IX.1.2. Задачи, принципы и значение формализации    172
IX.1.3. Формализация и абстрагирование    175
IX.2. Метризация правовой информации как способ ее формализации и подготовки к машинной обработке
IX.2.1. Сущность и виды метризации правовой информации    178
IX.2.2. Виды измерений правовой информации    180
IX.2.3. Формы параметрической информации и способы ее формализованного выражения при подготовке к автоматизированной обработке. Количественные меры информации    183
IX.3. Кодирование правовой информации
IХ.3.1. Сущность и способы кодирования    185
IX.3.2. Проблема автоматизации кодирования и некоторые пути ее решения    191
Контрольные вопросы к главе IХ    193
Литература к главе IX    193
Глава X. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ РЕШЕНИЯ ПРАВОВЫХ ЗАДАЧ
Х.1. Алгоритмизация и программирование как методологические компоненты решения правовых задач    194
Х.2. Виды алгоритмов, используемых в сфере юридической деятельности, и их свойства    197
Х.З. Эвристики в структуре познания и возможности их использования при алгоритмизации и программировании решения правовых задач    201
Х.4. Алгоритмизация и программирование решения правовых задач в деятельности по расследованию преступлений    203
Контрольные вопросы к главе X    212
Литература к главе X    212
Раздел четвертый. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В СФЕРЕ ЮРИДИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ИХ АВТОМАТИЗАЦИЯ И ПРАВОВОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Глава XI. СУЩНОСТЬ, НАЗНАЧЕНИЕ, СТРУКТУРА И КЛАССИФИКАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПРАВОВОГО ХАРАКТЕРА
XI.1. Понятие, виды и структура информационных систем (ИС)
XI.1.1. Свойства ИС и основания их классификации    214
XI.1.2. Математизация и автоматизация правовых информационных систем как тенденция их развития и одно из средств оптимизации функционирования    218
XI.2. Автоматизированные информационные системы: сущность, назначение, принципы создания и использования (АИС)
XI.2.1. Понятие и структура АИ С    221
XI.2.2. Принципы создания и использования АИС    226
XI.3. Диалоговые, экспертные и обучающие системы
XI.3.1. Диалоговая вычислительная система    231
XI.3.2. Экспертные системы    233
XI.3.3. Автоматизированные обучающие системы    235
Контрольные вопросы к главе XI    237
Литература к главе XI    237
Глава ХII. ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ, ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ И ПРАВОНАРУШЕНИЯ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАТИКИ
XII.1. Государственное управление в сфере информатики    238
XII.2. Правовое регулирование информационных процессов. Информационное законодательство    240
ХII.З. Перспективы развития информационного законодательства    241
XII.4. Методы защиты информации и профилактики преступлений, связанных с хищением или уничтожением информации, хранящейся в информационных системах    243
XII.5. Компьютерные правонарушения и информационное право в зарубежных странах
ХII.5.1. Основные концепции правонарушений в области информатики    247
ХII.5.2. Способы совершения компьютерных правонарушений    250
ХII.5.3. Личность правонарушителя. Профилактика компьютерных правонарушений    253
Контрольные вопросы к главе XII    257
Литература к главе XII    257
ОСОБЕННАЯ ЧАСТЬ
Раздел пятый. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ (АИПС) ПРАВОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
Глава XIII. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА АИПС ПРАВОВОЙ ИНФОРМАЦИИ И ИХ ЛОГИКО-СЕМАНТИЧЕСКОГО АППАРАТА
XIII.1. Понятие АИПС. Индексирование правовой информации    258
ХIII.2. Информационно-поисковый тезаурус АИПС правовой информации. Оценка эффективности АИПС    265
Контрольные вопросы к главе XIII    270
Литература к главе XIII    270
Глава XIV. ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК В АИПС
XIV.1. Понятие, принципы и режимы поиска информации    271
XIV.2. Проблемы совершенствования организации документального массива АИПС и поиска информации    275
Контрольные вопросы к главе XIV    283
Литература к главе XIV    284
Глава XV. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АИПС В ПРАВОТВОРЧЕСКОМ ПРОЦЕССЕ И В ПРАВОПРИМЕНИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
XV.1. Применение АИПС в правотворческой деятельности    284
XV.2. Использование АИПС в правоприменительной деятельности    288
Контрольные вопросы к главе XV    291
Литература к главе XV    291
Глава XVI. ПРИМЕНЕНИЕ АИПС В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ УГОЛОВНОЙ ЮСТИЦИИ
XVI.1. Автоматизированные информационно-поисковые системы уголовной регистрации
XVI.1.1. Автоматизация дактилоскопической регистрации    292
XVI.1.2. Автоматизация учета лиц по признакам внешности    295
XVI.1.3. Автоматизация уголовной регистрации способов совершения преступлений и лиц, их совершивших    297
XVI.1.4. АИПС "Дорожное движение" (ДД)    299
XVI.2. Автоматизированные информационные системы прокуратуры
XVI.2.1. АИС "Жалоба"    301
XVI.2.2. АИС "Специальные донесения по умышленным убийствам" (СДУ-1)    303
XVI.2.3. АИС контроля за сроками расследования и сроками содержания под стражей ("Сроки")    308
XVI.2.4. АИС "Личный прием"    309
Контрольные вопросы к главе XVI    310
Литература к главе XVI    310
Раздел шестой. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННО-ЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ (АИЛС)
Глава XVII. ПРИМЕНЕНИЕ АИЛС В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ ДОЗНАНИЯ И ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО СЛЕДСТВИЯ
XVII.1. ЭВМ — техническая основа революционных перемен в организации расследования преступлений    311
XVII.2. Автоматизированные информационно-логические системы для криминалистического прогнозирования и профилактики преступлений    315
XVII.3. АИЛС для выявления скрытых (тайных) преступлений    318
XVII.4. АИЛС для поиска и установления личности подозреваемых    320
XVII.5. АИЛС для выработки управленческих решений    323
XVII.6. Системы управления базой данных    326
Контрольные вопросы к главе XVII    330
Литература к главе XVII    330
Глава XVIII. ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ, АИС И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ В СУДЕБНОЙ ЭКСПЕРТИЗЕ
XVIII.1. Предпосылки, значение и основные направления математизации и автоматизации судебной экспертизы
XVIII.1.1. Судебная экспертиза как процесс познания и общие предпосылки ее математизации и автоматизации    331
XVIII.1.2. Основные этапы и современные направления математизации и автоматизации судебно-экспертной деятельности    339
XVIII.2. Применение математического аппарата и ЭВМ для количественного выражения выделенных признаков объекта познания, определения частоты их встречаемости и идентификационной значимости
XVIII.2.1. Общие принципы количественного выражения признаков объектов экспертного исследования    342
XVIII.2.2. Информативность признаков и определение частоты их встречаемости и идентификационной значимости    345
XVIII.3. Применение графического моделирования и математического аппарата для решения идентификационных задач
XVIII.3.1. Графические методы анализа и представления криминалистической информации    352
XVIII.3.2. Метод графических идентификационных алгоритмов (ГИА)    353
XVIII.3.3. Использование комплекса методов при решении криминалистических задач (на примере координатно-графического метода исследования почерка)    361
XVIII.4. Применение математического аппарата и ЭВМ для автоматизации счетных операций    367
XVIII.5. Информационно-поисковые системы и программные комплексы, используемые для автоматизации судебно-экспертных исследований
XVIII.5.1. АИПС как средства информационного беспечения судебно-экспертной деятельности    371
XVIII.5.2. Автоматизированные программные комплексы и АРМ эксперта    375
Контрольные вопросы к главе XVIII    378
Литература к главе XVIII    379
Глава XIX. ПРИМЕНЕНИЕ АИПС ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
XIX.1. Понятие и виды статистической информации правоохранительных органов    380
XIX.2. Применение АИПС в обработке статистической правовой информации в правоохранительных учреждениях    384
Контрольные вопросы к главе XIX    389
Литература к главе XIX    389
Глава XX. ИНФОРМАТИКА И КИБЕРНЕТИКА В ПРАВОВЕДЕНИИ И ЮРИДИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАН
ХХ.1. Основные концепции: их становление и развитие    390
ХХ.2. Правовые АИС, используемые в юридической деятельности зарубежных стран    394
ХХ.2.1. Правовые АИС индексного вида    395
ХХ.2.2. Полнотекстовые АИС юридической информации    404
ХХ.2.3. Информатика и кибернетика в правоведении и юридической деятельности в Венгрии    408
ХХ.З. Использование АИС в деятельности полиции зарубежных стран    411
Контрольные вопросы к главе XX    425
Литература к главе XX    425
Раздел седьмой. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Глава XXI. УПРАВЛЕНИЕ СОЦИАЛЬНЫМИ СИСТЕМАМИ И ПРОБЛЕМЫ ЕГО АВТОМАТИЗАЦИИ
XXI.1. Понятие, типы и виды управления    426
XXI.2. Понятие организационного управления    429
XXI.3. Функции субъектов организационного управления    431
XXI.4. Необходимость автоматизации управления    434
Контрольные вопросы к главе XXI    438
Литература к главе XXI    438
Глава XXII. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ (АСУ)
XXII.1. Понятие автоматизированной системы управления    438
XXII.2. Классификация автоматизированных систем управления    440
XXII.3. Структура АСУ    444
XXII.4. Принципы и этапы построения АСУ    445
XXII.5. История автоматизации управления в нашей стране    447
XXII.6. Причины ошибок и неудач в автоматизации управления    450
Контрольные вопросы к главе XXII    452
Литература к главе XXII    452
Глава XXIII. АСУ ОРГАНОВ УГОЛОВНОЙ ЮСТИЦИИ
XXIII.1. Автоматизация управления органами юстиции и прокуратуры    453
XXIII.2. Автоматизация управления органами внутренних дел    456
Контрольные вопросы к главе XXIII    461
Литература к главе XXIII    461
Раздел восьмой. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ ЮРИДИЧЕСКИХ ВУЗОВ
Глава XXIV. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ КОМПЬЮТЕРИЗАЦИИ ОБУЧЕНИЯ В ЮРИДИЧЕСКИХ ВУЗАХ
XXIV.1. Становление и значение компьютеризации обучения    462
XXIV.2. Цели и задачи компьютеризации обучения    467
Контрольные вопросы к главе XXIV    474
Литература к главе XXIV    474
Глава XXV. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ (АОС) И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ
XXV.1. Общая характеристика автоматизированных обучающих систем    475
XXV.2. Организация и учебно-методическое обеспечение применения автоматизированных обучающих систем    484
XXV.3. Использование автоматизированных обучающих систем в процессе теоретического изучения юридических дисциплин    490
XXV.4. Использование автоматизированных обучающих систем в процессе практического обучения в юридических вузах    498
Контрольные вопросы к главе XXV    505
Литература к главе XXV    506
Глава XXVI. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ВЫСШИМИ УЧЕБНЫМ ЗАВЕДЕНИЕМ (АСУ-ВУЗ)    506
Контрольные вопросы к главе XXV    518
Литература к главе XXVI    518

Общая часть

Раздел
первый

ВВЕДЕНИЕ В ПРАВОВУЮ
ИНФОРМАТИКУ И КИБЕРНЕТИКУ

Глава I.

ПРЕДМЕТ, ПРИРОДА И ЗАДАЧИ ПРАВОВОЙ
ИНФОРМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ

I.1. Сущность правовой информатики
и кибернетики и общенаучные
предпосылки ее формирования

Каждая наука (учебная дисциплина) характеризуется многими особенностями, совокупность которых определяет ее сущность, выделяет из ряда других, даже близких к ней наук (учебных дисциплин).

В числе таких особенностей решающее значение имеют предмет и природа определенной науки (учебной дисциплины); ее внутренняя структура и место в системе научного знания; ее методологические основы; задачи и средства их решения.

В первом приближении, иными словами, на интуитивном уровне, ориентиром для уяснения этих и сопряженных с ними особенностей может служить название той или иной науки (учебной дисциплины).

В нашем случае - правовая информатика и кибернетика, из наименования которой априори можно заключить, что это междисциплинарная отрасль знания, в фундамент которой заложены два начала: гуманитарное (в образе правовых наук) и естественно-техническое (в образе информатики и кибернетики).

Как известно, формирование и развитие такого рода отраслей знания и их научного аппарата есть одно из проявлений процесса взаимодействия наук, которому присущи как общенаучные закономерности, так и специфика, во многом определяемая природой взаимодействующих наук.

В чем же проявляются эти закономерности и каковы общенаучные предпосылки взаимодействия наук, в том числе наук разной природы?

Одна из исходных научных концепций для решения этих и сопряженных с ними вопросов состоит в единстве наук, в частности общественных и естественных.

3

Так, Ф. Энгельс писал, что законы природы и общества составляют "два класса законов, которые мы можем отделить один от другого самое большее в нашем представлении, отнюдь не в действительности" [9, с. 116].

Однако это не дает оснований как для абсолютного отождествления естественных и общественных наук, так и для абсолютного их противопоставления. Тем не менее та и другая крайности существовали ранее и существуют поныне.

Применительно к общественным наукам наиболее рельефно это просматривается в утверждениях о полной изолированности их средств и методов от средств и методов естественных и технических наук, а значит, о невозможности использования последних для решения гуманитарных, в частности правовых, задач.

Именно этим во многом объясняется то, что в правовой науке и в практике юридических органов до сравнительно недавнего времени средства и методы естественных и технических наук, например математики, информатики и кибернетики, почти не использовались1.

Вместе с тем методологические предпосылки и практическая потребность в этом всегда были. Так, еще В. И. Ленин писал: "Могущественный ток к обществоведению от естествознания шел, как известно, не только в эпоху Петти, но и в эпоху Маркса. Этот ток не менее, если не более, могущественным остался и для XX века" [8, с. 41].

Одним из важнейших направлений этого процесса в современных условиях применительно к юридической деятельности и обслуживающим ее правовым наукам является взаимодействие последних с математическими науками, с информатикой и кибернетикой.

Именно здесь открылись новые возможности для повышения эффективности юридической деятельности и всех образующих ее компонентов, включая решение конкретных правовых задач.

Как известно, следствием взаимодействия наук могут быть два противоположных, но диалектически взаимосвязанных процесса - дифференциация и интеграция научного знания.

Дифференциация научного знания - это процесс возникновения и развития в недрах "материнской" науки (или научного направления) идей, теорий и разделов, которые при определенных условиях могут приобрести качественно новое

4

вое состояние, а в ряде случаев получить такое развитие, что обретают статус самостоятельных теорий, наук или научных направлений.

Одним из таких условий является процесс интеграции знаний, т.е. "связывание" отдельных дифференцированных идей, методов, частей и функций взаимодействующих наук в единое целое.

В зависимости от характера взаимодействующих элементов и других условий интеграции таким целым могут быть новые (обычно комплексные) научные теории, материальные и интеллектуальные средства исследования, методы решения традиционных задач, идеи и подходы в понимании объекта и предмета исследования и другие компоненты аппарата научного познания.

Будучи сфокусированными (синтезированными) в какой-либо предметной области познания, они в своей совокупности образуют уже новую отрасль знания, новую науку.

Однако несмотря на свою новизну, такая наука не утрачивает связи с "материнской" наукой, в недрах которой начали формироваться ее основные элементы, сохраняет свою принадлежность к классу наук, обслуживающих соответствующую предметную область.

Так, в результате взаимодействия биологии с физикой сформировалась новая отрасль знания - биофизика. Следствием же взаимодействия биологии с химией явилось формирование биохимии, а с кибернетикой - биологической кибернетики.

Каждая из этих наук имеет свой предмет и характерные для нее средства и методы решения задач. Вместе с тем все они относятся к классу биологических наук, так как каждая из названных наук лишь дополняет классические методы изучения явлений жизни (предмета биологии) новыми подходами, новыми средствами и методами познания.

Формирование новой отрасли знания - высший уровень взаимодействия наук. Другие же уровни этого процесса характеризуются взаимопроникновением отдельных элементов научного аппарата взаимодействующих наук, их ассимиляцией. В этом смысле и говорят, например, о математизации или гуманизации знаний, подразумевая использование средств и методов математики или гуманитарных наук в других отраслях знания.

Эти процессы, как и формирование новых отраслей знания, имеют свою специфику, которая определяется многими факторами. Важнейший из них - характер взаимодействующих наук.

5

Предметом нашего рассмотрения являются особенности и значение взаимодействия правовых наук с математическими науками, с информатикой и кибернетикой, а предметной областью, в сфере которой оно реализуется, - юридическая деятельность.

рис 1

Для удобства анализа этих и связанных с ними вопросов обратимся к рис. 1. На нем схематически (а следовательно, упрощенно) показаны механизм взаимодействия указанных наук и результаты такого взаимодействия. При этом в качестве важнейших компонентов взяты задачи (на рисунке они обозначены пунктирными стрелками), которые возникают в сфере юридической деятельности (на рисунке ее поле обозначено символом ЮД), а также средства и методы их решения (стрелки со сплошной линией).

6

Известно, что одна из особенностей юридической деятельности заключается в многообразии стоящих перед ней задач, причем их специфика выступает не только на содержательном, но и на организационно-управленческом уровне. Несмотря на это, решение многих задач обеспечивается использованием научного аппарата традиционных юридических наук, основу которого составляют законы диалектики познания и характерные для соответствующей отраслевой правовой науки описательные, формально-логические методы исследования.

Такая ситуация показана на рис. 1 стрелками 1 и 2, где стрелкой 1 обозначены задачи, относящиеся к предмету юридической деятельности, а стрелкой 2 - средства и методы соответствующей правовой науки, обеспечивающие их решение.

Но как показывает практика, в структуре юридической деятельности имеется множество задач, для успешного решения которых наряду с научным аппаратом той или иной юридической науки необходимо привлекать средства и методы наук, позволяющих анализировать количественные, структурные и функциональные особенности объекта познания.

Кроме того, только на этом пути открываются возможности для решения кардинальной и по своей сути перманентной задачи - повышения эффективности и научной обоснованности юридической деятельности в целом.

Исторически сложилось несколько направлений решения этой проблемы. Что же касается рассматриваемых нами, то первым в их числе была математизация, т. е. использование средств и методов математики при решении конкретных правовых задач1.

7
1 Исключением является криминалистика, где данные других наук использовались уже на заре ее становления.
1 Начало этому процессу положил французский криминалист А. Бертильон, использовавший законы метрологии и теории вероятностей для разработки так называемого антропометрического метода уголовной регистрации преступников.