Юридические исследования - КОМПЬЮТЕРНЫЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ А.А. Горчаков, И.В. Орлова -

На главную >>>

Иные околоюридические дисциплины: КОМПЬЮТЕРНЫЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ А.А. Горчаков, И.В. Орлова


    Описаны модели линейного программирования корреляционно - регрессионного анализа, модели прогнозирования экономических показателей. Включены методические материалы по использованию программного обеспечения (программа линейного программирования LP88 и программа статистического программирования "Оракул - 2").

    Для студентов и преподавателей экономических вузов, а также практических работников, занимающихся анализом текущего финансово - экономического состояния и развития фирм, отраслей и регионов.


    Рекомендовано Государственным комитетом Российской Федерации по высшему образованию в качестве учебного пособия для студентов экономических специальностей высших учебных заведений

    А.А. Горчаков, И.В. Орлова

     
    КОМПЬЮТЕРНЫЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

     
    Москва
     "Компьютер"
     Издательское объединение "ЮНИТИ"
     1995

     


     

    ББК 65.050я73

    Г67

     

    Целевая программа книгоиздания России для государственных нужд на 1995 год

     

     

    Всероссийский заочный финансово - экономический институт

    Ректор акад. А.Н. Романов

    Председатель Научно - методического совета проф. Д.М. Дайитбегов

     

     

    Рецензенты:

    кафедра прикладной математики МЭСИ и канд. экон. наук доц. Н.Ю. Глубокова

     

     

    Главный редактор издательства Н.Д. Эриашвили

     

     

    Горчаков А.А., Орлова И.В.

    Г67 Компьютерные экономико-математические модели: Учеб. пособие для вузов. - М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995. - 136 с.

    ISBN 5 - 88201 - 028 - 4.

     

    Описаны модели линейного программирования корреляционно - регрессионного анализа, модели прогнозирования экономических показателей. Включены методические материалы по использованию программного обеспечения (программа линейного программирования LP88 и программа статистического программирования "Оракул - 2").

    Для студентов и преподавателей экономических вузов, а также практических работников, занимающихся анализом текущего финансово - экономического состояния и развития фирм, отраслей и регионов.

     

     

    ББК 65. 050 я 73

    ISBN 5 - 88201 - 028 - 4

    (c) А.А. Горчаков, И.В. Орлова, 1995

     

     

    Учебное пособие

    Александр Анатольевич Горчаков, Ирина Владленовна Орлова

    КОМПЬЮТЕРНЫЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

    Редактор Л.А. Артемова

    Корректор К. В. Федорова

    Оформление художника А.В. Лебедева

    Оригинал - макет изготовлен А.Н. Филипповым

    Лицензия N 060800 от 02.03.92

    Подписано в печать 02.10.95. Формат 60x88 1/16

    Усл. печ. л. 8,5. Тираж 8 000 экз. Заказ 1953

    Издательство "Компьютер" Генеральный директор В.Н. Закаидзе

    109072, Москва, ул. Серафимовича, 2 (к/т "Ударник")

    Тел.: (095) 231-72-18, 231-30-33

    Тел./факс: (095) 238-60-87

    Отпечатано в типографии издательства "Дом печати" 432601, г. Ульяновск, ул. Гончарова, 14

     

    Содержание:

    ПРЕДИСЛОВИЕ

     

    Глава 1. Линейные модели оптимизации в управлении экономикой

    1.1. Модели оптимизации производственной программы и оптимального использования ресурсов

    1.2. Экономико-математический анализ полученных оптимальных решений

    1.3. Методические указания по работе с программой линейного программирования LP88

    1.4. Пример решения задачи оптимального плана выпуска изделий с помощью программы LP88

    Вопросы для самопроверки

    Глава 2. Эстраполяционные модели прогнозирования экономических процессов

    2.1. Методика прогнозирования одномерных рядов

    2.2. Предварительный анализ данных

    2.3. Модели кривых роста

    2.4. Адаптивные модели прогнозирования

    2.5. Исследование сезонных временных рядов

    2.5.1. Статистический анализ внутригодичных колебаний

    2.5.2. Базовые модели сезонных процессов

    2.5.3. Методы прогнозирования сезонности

    2.6. Оценка качества моделей

    2.6.1. Проверка адекватности модели

    2.6.2. Оценка точности модели

    2.7. Методические указания по работе с программой статистического прогнозирования «Оракул – 2»

    2.7.1. Работа пользователя с программой

    2.7.2 Режим выдачи результатов

    2.7.3. Запуск программы и начальный этап работы

    2.7.4. Подготовка данных

    2.7.5. Обработка одномерных временных рядов

    2.8. Пример использования программы для прогнозирования несезонных экономических показателей

    2.9. Пример исследования сезонных экономических показателей

    Вопросы для самопроверки

    Глава 3. Анализ зависимостей экономических показателей

    3.1. Математический аппарат корреляционного и регрессионного анализа

    3.2. Проведение корреляционного и регрессионного анализа с помощью программы «Оракул – 2»

    3.3. Пример использования программы для прогнозирования экономических показателей с учетом их взаимосвязи

    Вопросы для самопроверки

    Литература

    Приложение

     

    ПРЕДИСЛОВИЕ

     

    Современный экономист должен знать и уметь использовать в повседневной работе новейшие экономико-математические методы и модели. К достоинствам их применения при анализе, прогнозировании и планировании развития экономических объектов, принятия управленческих решений можно отнести следующее:

    - определение путей совершенствования и упорядочения экономической информации путем выработки требований к информации при ее подготовке и использовании в процессе моделирования;

    - в сочетании с вычислительной техникой значительное увеличение объема вычислений, возможность оценки и отбора различных вариантов решений, повышение точности и сокращение трудоемкости вычислительных процессов;

    - более углубленное изучение экономических систем на основе анализа большого количества взаимодействующих факторов и оценки последствий их изменения на развитие моделируемой экономической системы;

    - получение принципиально новых решений, которые найти другими средствами крайне затруднительно, возможность моделирования и прогнозирования экстремальных ситуаций, изучение которых позволяет получить новую информацию об объекте и избежать в реальном развитии нежелательных явлений.

    Разнообразие экономико-математических методов и моделей ставит перед кафедрами прикладной математики экономических вузов сложную задачу — выбрать для изучения студентами наиболее эффективные методы и модели. В данном учебном пособии описаны инструментальные методы и модели, которые в результате длительного практического использования оказались наиболее эффективными и вследствие этого получили широкое распространение, как среди практических работников, так и при изложении соответствующих экономико-математических курсов.

    Пособие, ориентированное на изучение математического аппарата с помощью персональных ЭВМ (ПЭВМ), в значительной степени восполняет пробел в учебной литературе по данному направлению. Традиционный способ изучения экономико-математических методов заключается не только в определении их назначения и сути, но и в освоении техники реализации, причем, чтобы сделать доступным «ручную» реализацию, объем обрабатываемых данных приходится максимально сокращать, что, с одной стороны, часто удаляет построенную модель от реальной жизни, а с другой — снижает эффективность применения изучаемых методов.

    Использование компьютеров освобождает студентов от рутинной вычислительной работы по реализации математических методов, позволяет сконцентрировать свое внимание не на алгоритме вычисления, а непосредственно на анализе результатов моделирования, что заметно повышает «коэффициент полезного действия» затраченного времени. Совершенно очевидно, что эффективность изучения предмета становится существенно выше, если у студента есть возможность самостоятельно быстро «проиграть» варианты моделей, изменить их параметры, сравнить в графической и числовой форме результаты использования нескольких методов. Это тем более важно, поскольку при существующей математической подготовке экономистов освоение довольно сложного аппарата экономико-математических методов представляет для них значительные трудности.

    Учебное пособие состоит из трех глав, причем в каждой из них приведен минимальный, но достаточный для изучения основ используемого математического аппарата объем теоретического материала, технология выполнения расчетов на ПЭВМ, примеры решения и содержательной интерпретации типовых задач. Содержание книги полностью соответствует ее названию. В ней описаны три группы наиболее известных, хорошо теоретически проработанных и широко применяемых на практике моделей: модели выработки оптимальных решений с использованием аппарата линейного программирования и экономико-математического анализа оптимальных планов, эконометрических моделей и экстраполяционных моделей прогнозирования экономических процессов.

    В главе 1 рассмотрены оптимизационные модели управления экономическими процессами, основанные на теории линейного программирования. Дано построение нескольких моделей оптимизации производственной программы за счет оптимального использования ресурсов. Все расчеты проводятся с помощью программы линейного программирования LP88. Следует отметить, что хотя данная программа широко известна и используется специалистами в конкретных предметных областях, тем не менее, она не является обучающей и даже подсказку — помощь пользователю — дает не по-русски. В соответствии с общей направленностью учебного пособия, в этой главе помещены методологические указания по работе с указанной программой, приведен пример решения задачи оптимизации выпуска изделий с ее помощью, даны необходимые пояснения. Имея перед собой данное учебное пособие, любой студент сможет использовать программу, независимо от степени владения компьютерной грамотностью, и получать необходимую информацию для анализа полученного решения.

    В главе 2 изложена методика прогнозирования на основе одномерных временных рядов (в том числе и сезонных), рассмотрены базовые адаптивные модели и кривые роста — наиболее популярные методы, которые хорошо зарекомендовали себя в практической деятельности, а также приведены примеры разработки прогнозов при помощи программы «Оракул – 2». Особое внимание уделено этапу предварительного анализа данных, статистической оценке качества моделей, анализу полученных результатов и методике работы с программой. Приведенные примеры базируются на реальных данных. Для них приведены подробные распечатки диалога пользователя с компьютером, результаты вычислений и анализа, которые могут служить эталоном проведения исследования.

    В главе 3 представлены особенности моделирования и прогнозирования развития экономических процессов при помощи аппарата корреляционно – регрессионного анализа. Достаточно обстоятельно изложены основные этапы проведения исследования, возникающие проблемы и способы их решения. При построении линейной модели множественной регрессии применен метод пошаговой регрессии с последовательным включением факторов. Подробно рассмотрена методика использования многофакторной модели для прогнозирования экономических показателей.

    Данное учебное пособие соответствует программам курсов «Экономико-математические методы и модели» и «Стратегическое планирование и прогнозирование». Оно может быть полезно студентам и аспирантам всех экономических специальностей, а также практическим работникам, занимающимся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм, предприятий, отраслей и регионов.

    Глава 1 написана профессором И. В. Орловой, главы 2 и 3 — доцентом А. А. Горчаковым.

     
    Доктор экономических наук, профессор В. А. Половников.

     

    Литература

     

    1. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах. — М.: Высшая школа, 1986. — 219 с.

    2. Вайну Я. Я. Корреляция рядов динамики. — М.: Статистика, 1977.— 188 с.

    3. Горчаков А. А. Прогнозирование сезонных процессов на основе метода Тейла — Вейджа // Проблемные вопросы конструирования АСУ. — М.:МЭСИ; 1985.— С. 75 – 81.

    4. Горчаков А. А. Методические указания по работе на ПЭВМ с программой моделирования и прогнозирования социально – экономических процессов «ОРАКУЛ». — М.: АГРОНИИТЭИПП, 1988. — С. 84.

    5. Горчаков А. А., Половников В. А. Одномерные методы и модели экономического прогнозирования. — Ташкент: Мехнат, 1990. — С. 78.

    6. Горчаков А. А., Орлова И. В., Половников В. А. Методы экономикоматематического моделирования и прогнозирования в новых условиях хозяйствования: учебное пособие. — М.: ВЗФЭИ, 1991. — 92 с.

    7. Карасев А. И., Кремер Н. Ш., Савельева Т. И. Математические методы имодели в планировании. — М.: Экономика, 1987. — 214 с.

    8. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. — М.: Статистика, 1979. — 253 с.

    9. Математические методы в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И. Г. Попова — М.: Экономика, 1981. — 375 с.

    10. Мескон М. X., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. — М.:«Дело», 1992. — 702 с.

    11. Новиков А.И. Адекватные статистические оценки уровня сезонности. // Вестник статистики, — М» 3, — 1984. — С. 67 — 69.

    12. Орлова И. В., Половников В. А., Федосеев В. В. Курс лекций по экономико-математическому моделированию. — М.: ВЗФЭИ, 1993. — 148 с.

    13. Петрович М. Л. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ. — М.: Финансы и статистика, 1982. — 243 с.

    14. Половников В. А. Анализ и прогнозирование транспортной работы морского флота. — М.: Транспорт, 1983. — 224 с.

    15. Половников В. А., Горчаков А. А. Использование метода адаптивнойфильтрации в прогнозировании бытовых услуг // Применение методов вычислительной математики в экономике. — М.: МЭСИ, 1981. — С. 76 – 84.

    16. Половников В. А., Горчаков А. А. Модели и методы экономического прогнозирования. — М.: МЭСИ, 1980. — 116 с.

    17. Половников В. А., Скучалина Л. М. Методы и модели экономическогопрогнозирования. — М.: МЭСИ, 1981. — 78 с.

    18. ЧетыркинЕ. М. Статистические методы прогнозирования. — М.: Финансы и статистика, 1979. — 199 с.

    19. Френкель А. А. Прогнозирование производительности труда: модели иметоды. — М.: Экономика, 1989. — 212 с.

     


  • Смотрите здесь купить акустические колонки.